特征平臺

A.

特征是什么?

What

特征平臺是自動進行深度特征合成的平臺,提供了豐富的特征加工算子,以及直觀便捷的數據探索

從類別型到數值型,從變換算子到匯總算子,特征平臺覆蓋了數據訪問特征工程、數據探索和數據管理四大功能,支撐高性能自動化的特征工程


B.

問題產生的背景?

Backdrop

大數據優于好算法,但好數據則優于大數據。(Peter Norvig)

特征決定了模型能達到的上限,但如何識別和發掘出有用的特征則常常依賴于建模人員的經驗,由此造成了模型質量參差不齊

缺乏有效的特征加工工具和方法,也嚴重制約了數據分析的效率


C.

有哪些特色和創新點?

Innovation

全面的數據類型支持,包括從無序到有序的類別型變量,從新近度、頻次到規模的數值型變量

全面的特征工程算子,包括各種Encoding編碼、邏輯運算、字符串函數、日期和地理位置變換等變換算子也包括反映數據位置表征、離散程度和分布形狀的匯總算子

數據集市分區,基礎區、集市區和沙箱區分層隔離;


D.

能否帶來真正業務價值?

Value

降低硬件和維護成本,存儲成本降低為以前的1/4,支持的用戶數是以前的兩倍,維護工時縮短60工作日

規范化模型管理和提高建模效率,支撐模型數量提高6倍,寬表數據準備工作量降低為以前的1/4

加快分析建模的速度,從手工式特征工程所需的數周,縮短為短短幾小時甚至數分鐘


功能架構

Functional Architecture

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