模型自動機

A.

模型自動機是什么?

What

機器學習自動化是指將機器學習流程中的各個功能模塊,進行自動化處理的方法或者工具的集合

'75% of machine learning is preparing to do machine learning … and 15% is what you do afterwards.'

Rich Caruana, ICML 2015


B.

問題產生的背景?

Backdrop

數據處理與建模過程復雜,需花費大量時間。如何才能提高數據科學家的效率,從繁瑣的步驟中解放出來,更多時間投入核心問題的研究

機器學習門檻高,需專業知識和經驗如何降低機器學習算法的使用門檻便于更廣泛的推廣


C.

有哪些特色和創新點?

Innovation

跨越手工作坊的建模方式, 實現自動化/半自動化的機器學習,提高數據預處理效率

實現自動模型選取與集成,自動參數調優

完成特定領域內的特征工程、數據分群、整合,給出方案


D.

能否帶來真正業務價值?

Value

在某銀行項目中,自動化機器學習相關模塊幫助加速數據預處理進程,使得整個建模周期大大縮短,為后期模型調優留出更多時間

該自動化機器學習可由非專業人員操作,不需高級技術人員時刻參與,簡單易行,節省成本


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